來源:蘇州銀行 發布時間:2020-01-10 08:36 責編:Aaron.zhang

  為滿足業務發展需要,現蘇州銀行總行大數據管理部面向社會公開招聘,真誠邀請敢于接受挑戰、德才兼備者加盟,攜手共創美好未來!

  一、 招聘崗位及任職條件

  ◆規劃管理崗 1名

  崗位職責:

  1.牽頭擬定全行數字化轉型工作規劃,統籌和協調各方資源,落實各項工作舉措,確保全行數字化工作的高效推進和有序開展;

  2.根據全行戰略規劃布局,制定與之匹配的數據工作的戰略規劃,分解和落實數據戰略規劃工作,指導并監督各數據責任部門對數據戰略規劃的執行,建立精準、規范、有效的數據業務發展機制;

  3.負責建立全行統一的數據業務體系,使之與全行管理模式、業務規模、風險狀況等相匹配,全面支持全行管理能力提升和業務發展;

  4.負責行內各數據管理項目的規劃統籌工作,評估數據改造、數據優化等項目的可行性,扎口管理相關數據系統項目的立項工作。

  任職條件:

  1.35周歲及以下,全日制研究生及以上學歷,經濟、金融、統計等專業優先;

  2.具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力,能獨立開展跨部門協作等工作;

  3.具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷,其中從事數據管理工作不少于2年,對商業銀行數據架構和發展趨勢有較深的理解。

  ◆數據分析崗 1名

  崗位職責:

  1.負責根據全行業務發展目標,對全行各類經營數據、報表和同業數據進行收集、整理,開展業務數據的分析挖掘工作,并形成分析挖掘報告;

  2.負責基于數據分析得到有價值的業務信息,為全行管理決策、產品創新、客戶營銷、風險管理等提供數據支撐,建立全行經營、績效、風險、運營等數據分析挖掘體系,建立數據分析挖掘模型,并持續評估和優化;

  3.積極引入各類先進的分析工具和技術,培育數據挖掘和分析能力,規劃和建立全行數據分析挖掘平臺、自主分析平臺等,提升結構化和非結構化數據的分析能力,為全行數據分析挖掘提供平臺工具支撐。

  任職條件:

  1.35周歲及以下,全日制研究生及以上學歷,統計、金融等專業優先;

  2.具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及分析報告編寫能力,能獨立開展跨部門協作等工作;

  3.具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷,其中從事數據分析和挖掘工作不少于2年,能夠將數據分析與銀行業務場景相結合;熟悉金融監管政策及銀行業務知識,在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務;

  4.掌握數據分析工具,如SAS、Python或SQL等。

  ◆數據建模崗 2名

  崗位職責:

  1.負責推動全行數據應用工作,提供全行管理、業務、風險等數據應用報告,運用大數據技術持續提升全行管理效能、業務效益和風控有效的大數據應用分析建議;

  2.負責通過數據分析結果,聚焦重點項目及應用場景,運用專業工具,建立各種用于提升營銷成果,風險管控質量或內部管理水平的數據應用模型,跟蹤模型產出,并持續評估和優化模型;

  3.負責探索大數據與機器學習、知識圖譜、人工智能等技術在客戶營銷、風險管理、經營分析等業務領域的應用;

  4.負責構建數據可視化方法,引入各類數據表達技術,完善用戶與數據的交互方式。

  任職條件:

  1.35周歲及以下,全日制研究生及以上學歷,統計、金融等專業優先;

  2.具備較強的責任心、良好的溝通和協調能力及報告編寫能力,能獨立開展跨部門協作等工作;

  3.具有至少5年及以上銀行類金融機構從業經歷,其中從事數據建模和應用工作不少于2年,能夠將大數據與銀行業務場景相結合;熟悉金融監管政策及銀行業務知識,在零售、公司、同業、風險、運營、財務或合規等方面至少熟悉一項以上業務;

  4.具備數字化思維,能夠持續跟蹤國內外數據應用等前沿領先技術,熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件。

  二、招聘流程

  報名及資格審查、筆試、面試、背景調查、體檢、錄用

  三、注意事項

  1.應聘者個人信息僅用于此次招聘,蘇州銀行對未被錄用人員的材料將代為保密,恕不退還;

  2.應聘者對個人填報信息的真實性負責,如與事實不符,蘇州銀行有權取消其錄取資格。

  四、報名方式及相關說明

  1.報名時間:即日起至2020年2月9日;

  2.報名方式:登陸蘇州銀行網站人才招聘頁面(hr.suzhoubank.com/zpWeb)進行網上申請。網上報名為唯一報名方式,請勿投送紙質簡歷;

  3.在法律法規等相關政策允許范圍內,蘇州銀行可根據報名情況,取消或終止個別崗位的招聘工作;

  4.應聘渠道以蘇州銀行官網網申為準;蘇州銀行招聘不會收取任何費用!


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